中国独角兽企业空间分布特征及驱动要素研究
PDF下载 (4673)王益澄,陈璐璐,林雄斌,葛亚军.中国独角兽企业空间分布特征及驱动要素研究[J].宁波大学学报(理工版),2021,34(1):70-77.DOI:
WANG Yicheng,CHEN Lulu,LIN Xiongbin,GE Yajun.Spatial distribution and driving factors of unicorn enterprises in China[J].Journal of Ningbo University(Natural Science & Engineering Edition),2021,34(1):70-77.DOI:
| Title: | Spatial distribution and driving factors of unicorn enterprises in China |
| 作者: | 王益澄, 陈璐璐, 林雄斌, 葛亚军 |
| Author(s): | WANG Yicheng, CHEN Lulu, LIN Xiongbin, GE Yajun |
| 关键词: | 独角兽企业; 空间分布特征; 驱动要素; 中国 |
| Keywords: | unicorn enterprise; spatial distribution characteristics; driving factors; China |
| 分类号: | F124.1 |
| 文献标识码: | A |
| 摘要: | 独角兽企业是新经济发展的重要推动力, 是衡量区域创新发展的重要指标, 但当前其发展存在空间分布失衡的问题. 借助空间计量模型, 分析2014~2018年中国独角兽企业的空间分布特征, 并采用Logit面板回归模型对独角兽企业空间分布的驱动要素进行实证研究. 研究结果表明: (1)中国独角兽企业主要分布在东部地区, 由沿海向内陆独角兽企业数量逐渐递减; (2)中国独角兽企业在空间分布上不断向外扩张, 影响范围逐渐扩大, 总体上呈向“南”发展的趋势; (3)城市经济变量和城市社会化变量对独角兽企业空间分布的影响程度最大, 在岗职工平均工资是影响全国独角兽企业空间分布的主要驱动要素; (4)不同城市群独角兽企业的驱动要素存在差异, 人才资源和教育水平是各城市群独角兽企业发展的共同驱动要素. |
| Abstract: | Unicorn companies are an important driving force of new economies and an important indicator to measure regional innovation and development. However, the spatial distribution of unicorn enterprises is unbalanced. Using the spatial econometric model, this paper analyzes the spatial distribution characteristics of unicorn enterprises in China from year 2014 to 2018, and uses Logit panel regression model to empirically study the driving factors of spatial distribution of unicorn enterprises. The results show that: (1) Chinese unicorn enterprises are mainly distributed in the eastern region, and the number of unicorn enterprises is gradually diminishing along the route from coastal areas to inland areas; (2) The spatial distribution of unicorn enterprises in China is expanding outward, and the influence sphere is gradually spreading, and the overall development trend is “Southward”; (3) The influence of urban economic variables and urban social variables acts as the most significant determinants on the spatial distribution of unicorn enterprises; (4) The driving factors of unicorn enterprises in different urban agglomerations varies. Human resources and education level are the common driving factors for the development of unicorn enterprises in urban agglomerations. |
| 参考文献 /References: | [1] 前瞻产业研究院. 2018年中国独角兽企业背后行业分布与企业成长趋势报告[EB/OL]. [2020-06-08]. https:// bg.qianzhan.com/report/detail/1902131623391241.html?v=title#. [2] Weber A. Theory of the Location of Industries[M]. Chicago: The University of Chicago Press, 1929. [3] 祁新华, 朱宇, 张抚秀, 等. 企业区位特征、影响因素及其城镇化效应—–基于中国东南沿海地区的实证研究[J]. 地理科学, 2010, 30(2):220-228. [4] 宋周莺, 刘卫东. 信息时代的企业区位研究[J]. 地理学报, 2012, 67(4):479-489. [5] Smith D M. Industrial Location: An Economic Gergarphical Analysis[M]. New York: John Wiley and Sons, 1971. [6] Delgado M, Porter M E, Stern S. Clusters and entrepreneurship[J]. Journal of Economic Geography, 2010, 10(4):495-518. [7] Lasch F. Beyond the concept of human and social capital: The impact of the regional environment on high-tech venturing[J]. International Journal of Entrepreneurship and Small Business, 2011, 14(1):56-76. [8] 王琛, 林初昇, 戴世续. 产业集群对技术创新的影响—–以电子信息产业为例[J]. 地理研究, 2012, 31(8):1375-1386. [9] 赵新正, 宁越敏, 魏也华. 上海外资生产空间演变及影响因素[J]. 地理学报, 2011, 66(10):1390-1402. [10] 林娟, 张欣炜, 汪明峰. 上海大都市区物联网产业集聚与空间演化[J]. 人文地理, 2017, 32(3):131-137; 145. [11] 范剑勇, 朱国林. 中国地区差距演变及其结构分解[J]. 管理世界, 2002(7):37-44. [12] Castells M. The Rise of Network Society: The Information Age, Economy, Society and Culture[M]. Oxford: Black-well Publishers, 1996. [13] 张林, 刘继生. 信息时代区位论发展的新趋势[J]. 经济地理, 2006(2):181-185. [14] 刘卫东, Dicken P, 杨伟聪. 信息技术对企业空间组织的影响—–以诺基亚北京星网工业园为例[J]. 地理研究, 2004(6):833-844. [15] 刘青, 李贵才, 仝德, 等. 基于ESDA的深圳市高新技术企业空间格局及影响因素[J]. 经济地理, 2011, 31(6):926-933. [16] 楚天骄, 宋韬. 中国独角兽企业的空间分布及其影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2017, 26(6):101-109. [17] 胡峰, 李晶, 黄斌. 中国独角兽企业分析及其对江苏的启示[J]. 科技与经济, 2016, 29(5):101-105. [18] 陈靖, 徐建国, 唐涯, 等. 独角兽企业的兴起:典型事实和驱动因素[J]. 上海金融, 2019(2):12-20; 49. [19] 贺灿飞, 朱彦刚, 朱晟君. 产业特性、区域特征与中国制造业省区集聚[J]. 地理学报, 2010, 65(10):1218-1228. [20] Lefever D W. Measuring geographic concentration by means of the standard deviational ellipse[J]. The American Journal of Sociology, 1926(1):88-94. [21] 唐佳, 李君轶. 基于多分Logistic回归的旅游局官博转发影响因素研究[J]. 旅游学刊, 2015, 30(1):32-41. |
| 备注/Memo: | 收稿日期: 2020－09－08. 宁波大学学报（理工版）网址: http://journallg.nbu.edu.cn/基金项目: 浙江省科技厅软科学研究计划重点项目（2019C25013）.第一作者: 王益澄（1962－）, 男, 浙江宁波人, 教授, 主要研究方向: 城市发展与规划. E-mail: wangyicheng@nbu.edu.cn 宁波大学学报（理工版）网址：http://journallg.nbu.edu.cn/ |
