船舶海上交通事故人因致因因素分析方法研究
PDF下载 (329)李成海,刘 杰,胡甚平,崔建辉.船舶海上交通事故人因致因因素分析方法研究[J].宁波大学学报(理工版),2023,36(2):116-120.DOI:
LI Chenghai,LIU Jie,HU Shenping,CUI Jianhui.On analysis method of human factors in marine traffic accidents[J].Journal of Ningbo University(Natural Science & Engineering Edition),2023,36(2):116-120.DOI:
| Title: | On analysis method of human factors in marine traffic accidents |
| 作者: | 李成海, 刘 杰, 胡甚平, 崔建辉 |
| Author(s): | LI Chenghai, LIU Jie, HU Shenping, CUI Jianhui |
| 关键词: | 海上交通事故; 人因致因因素; 模糊故障树; 蒙特卡罗模型; 定量分析 |
| Keywords: | maritime traffic accidents; human factors; fuzzy fault tree; Monte Carlo model; quantitative analysis |
| 分类号: | U698.6 |
| 文献标识码: | A |
| 摘要: | 为克服模糊故障树分析模型计算过程专家人员需求量大, 参评专家众多时, 定量量化过程复杂及缺少随机性的问题, 本文采用蒙特卡罗法建立模糊故障树分析模型, 使用计算机运作生成随机数, 并以船舶海上交通事故调查报告中的3个基本事故最小割集进行定量分析. 分析结果表明, 蒙特卡罗模型法结合使用计算机生成随机数可以解决模糊故障树分析模型对事故随机性分析结果不准确的问题, 实现了在参评专家人员众多情形下的计算过程简化目标. 最后的案例计算结果证明此模型法具有很强的针对性和实用性. |
| Abstract: | In order to meet the demand of large number of experts for the analytical calculation of the fuzzy fault tree modeling process, addressing issues withe the complexity and lack of randomness in the quantitative quantification process of evaluation by experts in large numbers, this study uses Monte Carlo method to establish fuzzy fault tree analysis model. Computer simulation is used to generate random numbers, and three basic accident minimum cut sets in the marine traffic accident investigation report are used for quantitative analysis. The analysis results show that the Monte Carlo model method with generated random numbers solves the problem that the fuzzy fault tree analysis model cannot solve with accurate outcomes, and achieves the goal of simplifying the calculation process for the case where a large number of experts are involved. Finally, the calculation results from the specified cases show that the proposed model method features in strong particularity and practicability. |
| 参考文献 /References: | [1] 王海燕, 刘清. 水上船舶交通事故人为因素致因机理[J]. 中国航海, 2016, 39(3):41-44; 72. [2] 马建斌. 基于改进Apriori算法的海事事故关联分析[D]. 大连: 大连海事大学, 2018. [3] 朱德通. 事故致因模型在海事调查分析中的应用[J]. 世界海运, 2019, 42(7):16-20. [4] 牛佳伟, 李连博, 陈昌源, 等. 加权灰色关联理论模型在辽宁海上交通事故分析与预测中的应用[J]. 上海海事大学学报, 2016, 37(1):65-69; 102. [5] 肖仲明, 王新建, 章文俊. 基于贝叶斯网络模型的船舶搁浅事故分析[J]. 安全与环境学报, 2017, 17(2):418- 421. [6] 李连博, 刘军坡, 牛佳伟, 等. 辽宁水域海上交通事故的加权灰色关联分析及预测[J]. 江苏科技大学学报(自然科学版), 2016, 30(6):605-609. [7] 李若皙. 综合安全评估方法在船舶碰撞事故中的应用[D]. 上海: 上海交通大学, 2018. [8] 聂细亮, 刘强, 李国帅, 等. LNG船舶海上运输安全研究现状及进展[J]. 中国安全科学学报, 2017, 27(5):87- 92. [9] 赵军鹏, 张培军, 周水华, 等. 气象海洋环境条件下救助船舶南海海上搜救风险评估[J].中国航海, 2021, 44 (2):120-125. [10] 白世真. 构建海上风险评估系统框架的设想[J]. 航海, 2021(3):53-55. [11] 汪恒. 基于熵权模糊综合评价的泉州湾水域船舶航行环境风险评估[J]. 物流工程与管理, 2020, 42(5):163-165. [12] 陈毕伍, 沙正荣, 吴建生, 等. 基于船舶领域的珠江口通航风险评估[J]. 大连海事大学学报, 2020, 46(1):29-38. [13] 刘家国, 崔进, 周欢, 等. 基于HHM-RFRM的船舶航行风险评估方法研究[J]. 中国管理科学, 2019, 27(5): 174-183. [14] 李若皙, 唐文勇, 李晓冬. 船舶风险控制方案的层次分析—–模糊综合评价[J]. 中国航海, 2019, 42(1):68-72. [15] 关忠河, 胡甚平. 大型船舶进出上海港航行风险分析[J]. 中国航海, 2018, 41(4):90-93; 111. |
| 备注/Memo: | 收稿日期: 2021－05－30. 宁波大学学报（理工版）网址: http://journallg.nbu.edu.cn/ 基金项目: 国家重点研发计划项目（2021YFC2801000）. 第一作者: 李成海（1965－）, 男, 山东青岛人, 高级船长/副教授, 主要研究方向: 海上航行安全. E-mail: lichenghai@163.com 宁波大学学报（理工版）网址：http://journallg.nbu.edu.cn/ |
