基于时空地理加权回归模型的浙江省碳排放时空格局及驱动因素分析
PDF下载 (224)李泽坤,任丽燕,马仁锋,刘永强,姚 丹.基于时空地理加权回归模型的浙江省碳排放时空格局及驱动因素分析[J].宁波大学学报(理工版),2021,34(6):105-113.DOI:
LI Zekun,REN Liyan,MA Renfeng,LIU Yongqiang,YAO Dan.Analysis of spatial-temporal pattern and driving factors of carbon emissions in Zhejiang Province based on spatial-temporal geographic weighted regression model[J].Journal of Ningbo University(Natural Science & Engineering Edition),2021,34(6):105-113.DOI:
| Title: | Analysis of spatial-temporal pattern and driving factors of carbon emissions in Zhejiang Province based on spatial-temporal geographic weighted regression model |
| 作者: | 李泽坤, 任丽燕, 马仁锋, 刘永强, 姚 丹 |
| Author(s): | LI Zekun, REN Liyan, MA Renfeng, LIU Yongqiang, YAO Dan |
| 关键词: | 碳排放; 重心转移; 时空地理加权回归模型; 影响因素 |
| Keywords: | carbon emissions; shift of center of gravity; GTWR model; influencing factors |
| 分类号: | X321 |
| 文献标识码: | A |
| 摘要: | 测算并分析浙江省1995—2015年碳排放量的动态变化特征, 通过时空地理加权回归模型分析各影响因素对碳排放总量影响的时空异质性. 结果表明 (1)1995—2015年浙江省碳排放总量总体上呈上升趋势, 年均增长率为6.69%; 能源活动碳排放是浙江省碳排放的主要来源, 工业碳排放是能源活动碳排放的主要来源; 非能源活动碳排放是浙江省碳排放的次要来源, 水泥生产和水稻种植是非能源活动碳排放的主要来源; (2)浙江省碳排放重心大致落在绍兴市西南部, 浙江省碳排放重心经历了西北向—西北向—东南向—东向的转移; (3)各主成分因素对碳排放的影响方向和强度具有明显的时空异质性. |
| Abstract: | In this study, the dynamic changes of carbon emissions from 1995 to 2015 in Zhejiang Province are calculated and analyzed. Also analyzed is the spatio-temporal heterogeneity of the impact of various influencing factors on total carbon emissions through a GTWR model. The results show that (1) From 1995 to 2015, the total carbon emission of Zhejiang Province shows an overall upward trend, with an average annual growth rate of 6.69%. Carbon emission from energy activities proves to be the main source of carbon emission in Zhejiang Province, and industrial carbon emission is found to be the main source of carbon emission from energy activities. Non-energy activity carbon emissions act as the secondary source of carbon emission in Zhejiang Province. Cement production and rice cultivation turn out to be the main source of non-energy activity carbon emissions; (2) The carbon emission center of Zhejiang Province is located roughly in the southwest of Shaoxing City. The center is noted for having been shifting in order of from northwest to northwest to southeast to east; (3) The direction and intensity of the main component factors on carbon emissions exhibit obvious spatial and temporal heterogeneity. |
| 参考文献 /References: | [1] Xu Q, Dong Y X, Yang R. Urbanization impact on carbon emissions in the Pearl River Delta region: Kuznets curve relationships[J]. Journal of Cleaner Production, 2018, 180:514-523. [2] 董聪, 董秀成, 蒋庆哲, 等. 《巴黎协定》背景下中国碳排放情景预测—–基于BP神经网络模型[J]. 生态经济, 2018, 34(2):18-23. [3] 燕华, 郭运功, 林逢春. 基于STIRPAT模型分析CO2控制下上海城市发展模式[J]. 地理学报, 2010, 65(8): 983-990. [4] 严志瀚, 任丽燕, 刘永强, 等. 浙江省碳排放时空格局及影响因素研究[J]. 长江流域资源与环境, 2017, 26(9): 1427-1435. [5] 陈, 冯云廷, 俞杨安安. 浙江省县域经济格局的空间演化分析[J]. 地域研究与开发, 2017, 36(3):16-21. [6] 邓吉祥, 刘晓, 王铮. 中国碳排放的区域差异和演变分析分析与因素分解[J]. 自然资源学报, 2014, 29(2):189- 200. [7] 刘晴川, 李强, 郑旭煦. 基于化石能源消耗的重庆市二氧化碳排放峰值预测[J]. 环境科学学报, 2017, 37(4): 1582-1593. [8] 王立平, 张海波, 刘云. 基于EBA模型的中国碳排放稳健性影响因素研究[J]. 地理科学, 2014, 34(1):47-53. [9] 张乐勤, 陈素平, 王文琴, 等. 安徽省近15年建设用地变化对碳排放效应测度及趋势预测—–基于STIRPAT模型[J]. 环境科学学报, 2013, 33(3):950-958. [10] 王凯, 邵海琴, 周婷婷, 等. 基于STIRPAT模型的中国旅游业碳排放影响因素分析[J]. 环境科学学报, 2017, 37(3):1185-1192. [11] 唐志鹏, 刘卫东, 宋涛. 基于混合地理加权回归的中国省域碳生产率影响因素分析[J]. 资源科学, 2017, 39 (12):2223-2232. [12] 浙江省发展改革委员会. 浙江省市县温室气体清单编制指南(2015年修订版)[R]. [13] IPCC. Climate change 2014 synthesis report[R]. 2015. [14] 高军波, 谢文全, 韩勇, 等. 1990~2013年河南省县域人口、经济和粮食生产重心的迁移轨迹与耦合特征—–兼议与社会剥夺的关系[J]. 地理科学, 2018, 36(6):919- 926. [15] 乔伟峰, 刘彦随. 城市三维重心算法与实验分析—–以南京市为例[J]. 地球信息科学学报, 2015, 17(3):268- 273. [16] 舒心, 夏楚瑜, 李艳, 等. 长三角城市群碳排放与城市用地增长及形态的关系[J]. 生态学报, 2018, 38(17): 6302-6313. [17] 卢俊宇, 黄贤金, 陈逸, 等. 基于能源消费的中国省际区域碳足迹时空演变分析[J]. 地理研究, 2013, 32(2): 326-366. [18] 肖宏伟, 易丹辉. 基于时空地理加权回归模型的中国碳排放驱动因素实证研究[J]. 统计与信息论坛, 2014, 29(2):83-89. [19] 王海军, 张彬, 刘耀林, 等. 基于重心-GTWR模型的京津冀城市群城镇扩展格局与驱动力多维解析[J]. 地理学报, 2018, 27(6):1076-1092. [20] Huang B, Wu B, Barry M. Geographically and temporally weighted regression for modeling spatio-temporal variation in house prices[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2010, 24(3):383-401. [21] 宋金平, 赵西君, 王倩. 北京市丰台区土地利用变化及社会经济驱动力分析[J]. 中国人口·资源与环境, 2008, 18(2):171-175. [22] 中华人民共和国国家统计局. 中国能源统计年鉴[M].北京: 中国统计出版社, 1995~2017. |
| 备注/Memo: | 收稿日期:2020-04-24.宁波大学学报（理工版）网址:http://journallg.nbu.edu.cn/ 基金项目:国家自然科学基金（41601171）;宁波市软科学项目（2017A10053）. 第一作者:李泽坤（1997－）,男,山西临汾人,在读硕士研究生,主要研究方向:碳排放.E-mail:1872119530@qq.com *通信作者:任丽燕（1976－）,女,浙江宁波人,副教授,主要研究方向:碳排放.E-mail:renliyan@nbu.edu.cn 宁波大学学报（理工版）网址：http://journallg.nbu.edu.cn/ |
