基于引力模型与空间自相关的长三角港口一体化空间联系研究
PDF下载 (176)丁倩,刘桂云,傅海威.基于引力模型与空间自相关的长三角港口一体化空间联系研究[J].宁波大学学报(理工版),2024,37(5):54-61.DOI:10.20098/j.cnki.1001-5132.2023.0714
DING Qian,LIU Guiyun,FU haiwei.Research on the integrated spatial connection of ports in the Yangtze River Delta based on the gravitational model and spatial autocorrelation[J].Journal of Ningbo University(Natural Science & Engineering Edition),2024,37(5):54-61.DOI:10.20098/j.cnki.1001-5132.2023.0714
| Title: | Research on the integrated spatial connection of ports in the Yangtze River Delta based on the gravitational model and spatial autocorrelation |
| 作者: | 丁倩, 刘桂云, 傅海威 |
| Author(s): | DING Qian, LIU Guiyun, FU haiwei |
| 关键词: | 港口一体化; 空间联系; 空间自相关 |
| Keywords: | port integration; spatial connections; gravitational model; spatial autocorrelation |
| 分类号: | F552 |
| DOI: | 10.20098/j.cnki.1001-5132.2023.0714 |
| 文献标识码: | A |
| 摘要: | 长三角港口一体化是实现区域一体化发展的必然要求. 以长三角27个港口为研究对象, 通过熵权-TOPSIS法分析了2010、2015和2020年长三角港口一体化融入水平. 在此基础上, 运用引力模型计算港口间的引力值, 研究长三角港口一体化空间联系强度和空间联系特征, 并通过空间自相关进行检验. 研究结果表明: (1)长三角港口群一体化发展程度总体偏低, 且发展不均衡, 港口两极化特征较为明显. (2)2010年、2015年和2020年港口空间网络结构特征比较相似, 均呈现出各港口之间空间联系强度不均的现象. (3)以上海为核心, 江苏、浙江为两翼的长三角港口群格局初步显现. ()长三角港口一体化水平呈现全局正向空间自相关性. |
| Abstract: | The integration of ports in the Yangtze River Delta is an inevitable requirement for achieving regional integrated development. Based on the data of 27 ports in the Yangtze River Delta, the integration level of ports in the Yangtze River Delta in 2010, 2015 and 2020 were analyzed by means of entropy weight TOPSIS method. Then, the gravity values of ports were calculated using the gravitational model, with which the strength and characteristics of the spatial connection of the port integration in the Yangtze River Delta were studied, and the statistical results were also tested through spatial autocorrelation. The research results show that: (1) the overall level of integrated development of the Yangtze River Delta port group is relatively low, and the development is uneven with obvious polarization characteristics of ports; (2) the spatial network structure characteristics of ports in 2010, 2015, and 2020 are relatively similar, showing an uneven spatial connection strength among ports; (3) the pattern of the Yangtze River Delta port cluster is emerging preliminarily, with Shanghai as the core and Jiangsu and Zhejiang as the two wings; (4) the integration level of ports in the Yangtze River Delta presents a global positive spatial autocorrelation. |
| 参考文献 /References: | [1] DONG G, ZHENG S Y, LEE P T W. The effects of regional port integration: the case of Ningbo-Zhoushan Port[J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2018, 120:1-15. [2] GUO L Q, NG A K Y, JIANG C M, et al. Stepwise capacity integration in port cluster under uncertainty and congestion[J]. Transport Policy, 2021, 112:94-113. [3] 魏巍. 区域港口一体化对宁波-舟山港效率的影响研究[D]. 大连: 大连海事大学, 2021. [4] 曹有挥, 蒋自然, 陈欢, 等. 长江沿岸港口体系的形成过程与机制[J]. 地理科学进展, 2015, 34(11):1430- 1440. [5] 赵旭, 梁雪娇, 周巧琳, 等. 海上丝绸之路沿线港口体系的空间布局演化[J]. 上海海事大学学报, 2017, 38(4): 43-48. [6] 张新放, 吕靖. 21世纪海上丝绸之路港口体系时空格局演变[J]. 经济地理, 2019, 39(11):33-40. [7] 袁雯, 马仁锋, 王益澄, 等. 海港门户宁波对外交通与城市发展耦合演变[J]. 宁波大学学报(理工版), 2019, 32(2):114-120. [8] LIU P, QIN Y, LUO Y Y, et al. Structure of low-carbon economy spatial correlation network in urban agglomeration[J]. Journal of Cleaner Production, 2023, 394:136359. [9] DONG S M, REN G X, XUE Y T, et al. Urban green innovation’s spatial association networks in China and their mechanisms[J]. Sustainable Cities and Society, 2023, 93:104536. [10] 秦娅风, 郭建科. 不同流要素视角下沿海港口城市体系的网络空间联系[J]. 地理科学, 2022, 42(11):1867- 1878. [11] 郭建科, 喻铄琪. 中国沿海港口物流网络空间结构演化及其影响因素[J]. 热带地理, 2022, 42(10):1640- 1650. [12] 中共中央国务院印发长江三角洲区域一体化发展规划纲要[N]. 人民日报, 2019-12-02(001). [13] 李梦程, 王成新, 刘海猛, 等. 黄河流域城市发展质量评价与空间联系网络特征[J]. 经济地理, 2021, 41(12): 84-93. [14] 滕炜超, 胡志华. 基于TOPSIS法和DEA法的中国沿海港口竞争力分析[J]. 江苏科技大学学报(自然科学版), 2017, 31(4):537-543. [15] DENG Z, LI Z F, ZHOU Y T, et al. Measurement and spatial spillover effects of port comprehensive strength: empirical evidence from China[J]. Transport Policy, 2020, 99:288-298. [16] 吕承超, 杨珊珊. 中国城市群一体化水平测度及趋势演进[J]. 统计与决策, 2023, 39(8):40-45. [17] 赵朝, 潘豫, 刘冠群. 基于引力模型的长吉图开发开放先导区城市一体化测度[J]. 统计与决策, 2018, 34(6): 102-105. [18] 周园, 曹威威, 杨迅周, 等. 基于改进引力模型的黄河下游沿岸城市空间联系特征分析[J]. 地域研究与开发, 2021, 40(6):63-68. [19] 任平, 洪步庭, 周介铭. 基于空间自相关模型的农村居民点时空演变格局与特征研究[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(12):1993-2002. [20] 朱永明, 贾宗雅. 城市经济高质量发展的空间联系及其特征研究——以中原城市群为例[J]. 生态经济, 2022, 38(12):82-88. [21] 唐明珠, 曾坚, 曾鹏. 基于空间自相关与引力模型的闽三角城市群经济空间联系研究[J]. 现代城市研究, 2020, 35(10):68-74, 104. [22] 中国港口杂志社. 中国港口年鉴2011—2021[M]. 上海: 中国港口杂志社, 2011—2021. [23] 国家统计局. 中国统计年鉴2011—2021[M]. 北京: 中国统计出版社, 2011—2021. [24] 国家统计局. 中国第三产业统计年鉴2011—2021[M]. 北京: 中国统计出版社, 2011—2021. [25] 国家海洋局. 中国海洋统计年鉴2011—2021[M]. 北京: 海洋出版社, 2011—2021. [26] 国家统计局, 国家统计局城市社会经济调查司. 中国城市统计年鉴2011—2021[M]. 北京: 中国统计出版社, 2011—2021. |
| 备注/Memo: | 收稿日期: 2023−07−22. 宁波大学学报（理工版）网址: http://journallg.nbu.edu.cn/ 基金项目: 高等学校学科创新引智计划（D21013）; 教育部人文社会科学研究项目（20YJC790025）; 浙江省软科学项目（2021C35146）. 第一作者: 丁倩, 硕士研究生, 主要研究方向: 港航技术与管理工程. E-mail: dq974466@163.com *通信作者: 刘桂云, 教授, 主要研究方向: 港口物流管理. E-mail: liuguiyun@nbu.edu.cn 宁波大学学报（理工版）网址：http://journallg.nbu.edu.cn/ |
