长三角地区旅游发展效率空间分异及空间自相关研究—基于面板数据的解释
PDF下载 (250)周 倩,邹逸江,乔观民,白 雪,梅思雨.长三角地区旅游发展效率空间分异及空间自相关研究—基于面板数据的解释[J].宁波大学学报(理工版),2020,33(2):100-106.DOI:
ZHOU Qian,ZOU Yijiang,QIAO Guanmin,BAI Xue,MEI Siyu.Spatial differentiation and autocorrelation of tourism development efficiency in the Yangtze River Delta using interpretation of panel data model[J].Journal of Ningbo University(Natural Science & Engineering Edition),2020,33(2):100-106.DOI:
| Title: | Spatial differentiation and autocorrelation of tourism development efficiency in the Yangtze River Delta using interpretation of panel data model |
| 作者: | 周 倩, 邹逸江, 乔观民, 白 雪, 梅思雨 |
| Author(s): | ZHOU Qian, ZOU Yijiang, QIAO Guanmin, BAI Xue, MEI Siyu |
| 关键词: | 旅游发展; DEA模型; 空间自相关; 面板数据模型 |
| Keywords: | tourism development; DEA model; spatial autocorrelation; panel data model |
| 分类号: | K901 |
| 文献标识码: | A |
| 摘要: | 通过对2005~2015年长三角地区26个城市旅游发展效率的DEA测度, 再运用空间自相关及面板数据回归分析, 结果发现: (1)2005~2015年长三角地区城市旅游发展综合效率呈上升趋 势; (2)长三角地区城市旅游效率空间分异为规模效率主导型、纯技术效率主导型和规模技术双作用型, 城市旅游效率具有显著空间自相关性; (3)长三角旅游发展效率影响因素排序为政府宏观调控、经济发展水平及城市居民消费水平, 影响程度在浙、苏、皖具有差异性. |
| Abstract: | The Data Envelopment Analysis (DEA) model is used to measure the tourism development efficiency sampled from 26 cities in the Yangtze River Delta spanning from 2005 to 2015. The spatial autocorrelation and panel data regression analysis are subsequently carried out. The results show that: (1) The comprehensive efficiency of urban tourism development in the Yangtze River Delta increased during 2005-2015; (2) The spatial differentiation of urban tourism efficiency in the sampled areas is characterized in scale efficiency-oriented, pure technology efficiency-oriented and scale technology-dual-role. Besides, the urban tourism efficiency manifests the significant spatial autocorrelation; (3) The factors affecting the tourism development efficiency are ranked in the order of government macro-control, economic development level, urban residents’ consumption level. Certain differences in being affected are also found amongst Jiangsu, Zhejiang and Anhui provinces. |
| 参考文献 /References: | [1] 马晓龙, 保继刚. 基于DEA的中国国家级风景名胜区使用效率评价[J]. 地理研究, 2009, 28(3):838-848. [2] 梁楠楠, 王贤梅. 基于DEA的中国旅游业各区域效率差异评价[J]. 北京航空航天大学学报(社会科学版), 2018, 31(3):61-69. [3] Tsaur S H. The operating efficiency of international tourist hotels in Taiwan[J]. Asia Pacific Journal of Tourism Research, 2001, 6(1):73-81. [4] Barros C P. Evaluating the efficiency of a small hotel chain with a Malmquist productivity index[J]. Inter- national Journal of Tourism Research, 2005, 7(3):173- 184. [5] 胡志毅. 基于DEA-Malmquist模型的中国旅行社业发展效率特征分析[J]. 旅游学刊, 2015, 30(5):23-30. [6] 田喜洲, 王渤. 旅游市场效率及其博弈分析—–以旅行社产品为例[J]. 旅游学刊, 2003, 18(6):57-60. [7] Cao F D, Huang Z F, Jin C, et al. Chinese national scenic areas’ tourism efficiency: Multi-scale fluctuation, prediction and optimization[J]. Asia Pacific Journal of Tourism Research, 2016, 21(5):570-595. [8] 曹芳东, 黄震方, 徐敏, 等. 风景名胜区旅游效率及其分解效率的时空格局与影响因素—–基于Bootstrap- DEA模型的分析方法[J]. 地理研究, 2015, 34(12):2395- 2408. [9] Ng C K, Seabright P. Competition, privatisation and productive efficiency: Evidence from the airline industry [J]. The Economic Journal, 2001, 111(473):591-619. [10] Husain N, Abdullah M, Kuman S. Evaluating public sector efficiency with data envelopment analysis (DEA): A case study in Road Transport Department, Selangor, Malaysia[J]. Total Quality Management, 2000, 11(4/5/6): 830-836. [11] Charnes A, Cooper W W, Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units[J]. European Journal of Operational Research, 1978, 2(6):429-444. [12] 曹芳东, 黄震方, 吴江, 等. 城市旅游发展效率的时空格局演化特征及其驱动机制—–以泛长江三角洲地区为例[J]. 地理研究, 2012, 31(8):1431-1444. [13] Morey R C, Dittman D A. Evaluating a hotel GM’s performance: A case in benchmarking[J]. Cornell Hotel Restaurant and Administration Quarterly, 1995, 36(5): 30-35. [14] 王松茂, 邓峰, 瓦哈甫?哈力克. 新疆旅游产业全要素生产率的时空演变[J]. 经济地理, 2016, 36(5):202-207. [15] 魏俊, 胡静, 朱磊, 等. 鄂皖两省旅游发展效率时空演化及影响机理[J]. 经济地理, 2018, 38(8):187-195. [16] 方叶林, 黄震方, 李东和, 等. 中国省域旅游业发展效率测度及其时空演化[J]. 经济地理, 2015, 35(8):189-195. [17] 周霓, 熊爱华. 基于面板数据的旅游经济效应空间分异及优化研究—–以山东省为例[J]. 地理科学, 2016, 36(2):289-295. [18] 何俊阳, 贺灵, 邓淇中. 泛珠三角区域入境旅游发展效率评价及影响因素[J]. 经济地理, 2016, 36(2):195-201. [19] 丁振民, 赖启福, 黄秀娟, 等. 中国森林公园旅游效率的空间差异与收敛性研究[J]. 林业经济, 2016, 38(11): 41-48. [20] 何昭丽, 孙慧, 张振龙. 中国入境旅游发展效率及其影响因素研究[J]. 干旱区地理, 2017, 40(6):1282-1289. [21] Barros C P, Matias ?. Assessing the efficiency of travel agencies with a stochastic cost frontier: A portuguese case study[J]. International Journal of Tourism Research, 2006, 8(5):367-379. [22] 王璟琦, 李锐, 吴华意. 基于空间自相关的网络舆情话题演化时空规律分析[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(2):64-73. [23] 邓洪波, 陆林. 基于DEA模型的安徽省城市旅游效率研究[J]. 自然资源学报, 2014, 29(2):313-323. [24] 郭鹰. 浙江经济增长驱动力的区域差异分析—–基于浙江11个地市面板数据的研究[J]. 财经论丛, 2010(2): 19-23. [25] 赖启福, 黄秀娟, 朱佳佳. 福建省旅游发展效率时空特征研究[J]. 福建农林大学学报(哲学社会科学版), 2017, 20(4):78-83. [26] 徐冬, 黄震方, 胡小海, 等. 浙江省县域旅游效率空间格局演变及其影响因素[J]. 经济地理, 2018, 38(5): 197-207. [27] 王坤, 黄震方, 曹芳东, 等. 泛长江三角洲城市旅游绩效空间格局演变及其影响因素[J]. 自然资源学报, 2016, 31(7):1149-1163. |
| 备注/Memo: | 收稿日期: 2019-03-20. 宁波大学学报（理工版）网址: http://journallg.nbu.edu.cn/ 基金项目: 浙江省公益项目（LGF19D010001）; 宁波市软科学项目（2017A10007）. 第一作者: 周倩（1995-）, 女, 安徽池州人, 在读硕士研究生, 主要研究方向: 空间地理信息集成. E-mail: zqhg520@163.com *通信作者: 邹逸江（1963-）, 男, 江西南昌人, 博士/教授, 主要研究方向: 空间数据仓库等. E-mail: zouyijiang@nbu.edu.cn 宁波大学学报（理工版）网址：http://journallg.nbu.edu.cn/ |
