基于MMSE和小波变换的语音增强算法
PDF下载 (298)潘小龙,张卫强*,郦元宏.基于MMSE和小波变换的语音增强算法[J].宁波大学学报(理工版),2016,29(3):68-71.DOI:
PAN Xiao-long,ZHANG Wei-qiang*,LI Yuan-hong.Voice Enhancement Based on the MMSE with Wavelet Transformation[J].Journal of Ningbo University(Natural Science & Engineering Edition),2016,29(3):68-71.DOI:
| Title: | Voice Enhancement Based on the MMSE with Wavelet Transformation |
| 作者: | 潘小龙, 张卫强*, 郦元宏 |
| Author(s): | PAN Xiao-long, ZHANG Wei-qiang*, LI Yuan-hong |
| 关键词: | 最小均方误差; 小波变换; 语音增强 |
| Keywords: | MMSE; wavelet transformation; speech enhancement |
| 分类号: | TN912.35 |
| 文献标识码: | A |
| 摘要: | 提出一种最小均方误差与小波变换相结合的改进算法来提高语音识别系统的性能. 首先通过小波变换对带噪语音进行多尺度分解, 然后对不同尺度的小波系数采用MMSE算法, 最后对MMSE处理过的小波系数进行重构得到增强语音. 实验结果表明: 与传统算法相比较, 提出的新算法去噪效果显著, 有效地提高了语音的质量. |
| Abstract: | A new algorithm combining MMSE with wavelet transformation is put forward to improve the performance of speech recognition. Firstly, the noisy speech is processed with wavelet transformation by multi-scale decomposition, then the multi-scale wavelet coefficient is determined with MMSE algorithm. Finally the wavelet coefficient is reconstructed to enhance the speech quality. By comparing the presented algorithm with the traditional ones, as indicated by the result of MATLAB experiment, the developed algorithm is found to be of better performance in terms of speech enhancement. |
| 参考文献 /References: | [1] 宁更新. 抗噪声语音识别新技术的研究[D]. 广州: 华南理工大学, 2006. [2] 熊燕. 抗噪声语音识别技术研究[J]. 信息科技及现代服务, 2006(7):204-205. [3] 方瑜. 语音增强相关问题研究[D]. 北京: 北京邮电大学, 2011. [4] 丁沛. 语音识别中的抗噪声技术[D]. 北京: 清华大学, 2003. [5] 王苏敏, 谢小云, 邓茜. 基于小波去噪的语音识别系统[J]. 数字技术与应用, 2012(5):232. [6] 毛艳辉. 小波去噪在语音识别预处理中的应用[D]. 上海: 上海交通大学, 2010. [7] 胡惠英, 吴善培. 小波去噪在语音识别中的应用[J]. 北京邮电大学学报, 1999, 22(3):31-34. [8] 崔晓, 张松炜. 基于小波和先验信器噪比维纳滤波的语音增强[J]. 河南师范大学学报(自然科学版), 2013, 41(1):43-46. |
| 备注/Memo: | 收稿日期: 2014?12?04. 宁波大学学报（理工版）网址: http://journallg.nbu.edu.cn/ 基金项目: 国家自然科学基金（61271137）. 第一作者: 潘小龙（1988－）, 男, 浙江台州人, 在读硕士研究生, 主要研究方向: 嵌入式系统. E-mail: feilong.21@163.com *通信作者: 张卫强（1963－）, 男, 浙江宁波人, 副教授, 主要研究方向: 嵌入式系统. E-mail: zhangweiqiang@nbu.edu.cn 宁波大学学报（理工版）网址：http://journallg.nbu.edu.cn/ |
