观察数据用联系数表示的最小二乘法及应用
PDF下载 (366)郑建青.观察数据用联系数表示的最小二乘法及应用[J].宁波大学学报(理工版),2013,26(01):57-59.DOI:
ZHENG Jian-qing.Least Square Method and its Application Using Connection Number Obtained with Observation Data[J].Journal of Ningbo University(Natural Science & Engineering Edition),2013,26(01):57-59.DOI:
| Title: | Least Square Method and its Application Using Connection Number Obtained with Observation Data |
| 作者: | 郑建青 |
| Author(s): | ZHENG Jian-qing |
| 关键词: | 最小二乘法; 观察数据; 偏差; 联系数 |
| Keywords: | least square method; obervation data; a deviation; connection number |
| 分类号: | O212.1 |
| 文献标识码: | A |
| 摘要: | 通常观察数据由观察值和观察误差两部分组成. 因此, 可以用联系数作出客观描述, 在此基础上给出了一种新的最小二乘法, 比传统的最小二乘法能更细致地分析偏差的平方和, 从而更精确地得到经验公式. |
| Abstract: | The observation data is composed of observation value and observation error, so it can objectively be expressed by connection number. A new least square method is presented on the basis of this stated fact. It can analyze the sum of squares of deviations in a more detailed fashion, and be used to obtain the empirical formula more accurately than the traditional ones. |
| 参考文献 /References: | [1] 希洛夫. 最小二乘法[M]. 北京: 测绘出版社, 1955. [2] 谷湘潜, 康红文, 曹鸿兴. 复数域内的最小二乘法[J].自然科学进展, 2006, 16(1):49-54. [3] 赵克勤. 集对分析及其初步应用[M]. 杭州: 浙江科学技术出版社, 2000:1-35. [4] 赵克勤. 二元联系数 的理论基础与基本算法及在人工智能中的应用[J]. 智能系统学报, 2008, 6(12): 476-486. [5] 唐耀平. 联系数中差异度系数 的专家估测法及应用[J]. 数学的实践与认识, 2009, 39(5):67-70. [6] 吴亭. 联系数 中的不确定数的一个取值公式[J].科技通报, 2008, 24(5):595-597. [7] 余国祥. 对联系数中的不确定数 的研究[J]. 辽宁师范大学学报, 2002, 25(4):349-352. [8] 同济大学应用数学系. 高等数学(下册)[M]. 6版. 北京: 高等教育出版社, 2007:124-127. |
| 备注/Memo: | 收稿日期: 2012?9?10.作者简介: 郑建青（1965－）, 女, 浙江宁波人, 讲师, 主要研究方向: 不确定性数学理论及应用. E-mail: zhengjanqing@nbu.edu.cn 宁波大学学报（理工版）网址：http://journallg.nbu.edu.cn/ |
