图书馆对学生学业成效贡献的大数据分析平台构建
PDF下载 (391)杨 亚,毛海波.图书馆对学生学业成效贡献的大数据分析平台构建[J].宁波大学学报(理工版),2016,29(1):33-36.DOI:
YANG Ya,MAO Hai-bo.Construction of Big Data Analytics Platform in Library Contributing to Students Academic Achievements[J].Journal of Ningbo University(Natural Science & Engineering Edition),2016,29(1):33-36.DOI:
| Title: | Construction of Big Data Analytics Platform in Library Contributing to Students Academic Achievements |
| 作者: | 杨 亚, 毛海波 |
| Author(s): | YANG Ya, MAO Hai-bo |
| 关键词: | 大数据; 图书馆; 学业成效 |
| Keywords: | big data; library; academic achievements |
| 分类号: | G250.76 |
| 文献标识码: | A |
| 摘要: | 探索学生对高校图书馆服务的利用与学生学业成效之间的关系, 为高校图书馆价值主张和服务决策提供理论依据. 通过对图书馆大数据分析存在问题和数据构成进行全面深入的分析, 采用Hadoop分布式存储平台与MapReduce计算框架搭建统一的图书馆大数据分析平台, 并提出一种图书馆大数据预处理的方案. 最后给出了一种图书馆服务与学生学业成效主题分析模型的构建思路, 为下一步更深入的研究提供理论基础和技术保障. |
| Abstract: | The main purpose of constructing big data analytics platform of library contributing to students’ academic achievements is to explore the relationship between college students using library services and the students’ academic achievements. The platform sets up a theoretical stage on which decision making for library services can be evaluated. Through using big data analytics and building a unified big data analytics platform based on Hadoop distributed computing storage platform and MapReduce framework, a big data system is proposed in this paper. |
| 参考文献 /References: | [1].——以南京三所高校为例[J]. 数字图书馆论坛, 2013 (9):27-31. [2].ZU H N, ZAKARIA A, ROSNI A K, et al. The impact of environment on engineering students’ academic perfor- mance: A pilot study[C]. Engineering Education (ICEED), 2011:113-118. [3].杨亮, 雷智雁. 大数据环境下图书馆个性化服务研究[J]. 现代情报, 2014(4):74-77. [4].WILLIAMS K, WU J. Scholarly big data information extraction and integration in the CiteSeerχ digital library [C]. Data Engineering Workshops (ICDEW), 2014:68-73. [5].朱静薇, 李红艳. 大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略[J]. 现代情报, 2013(5):9-13. [6].鲍翠梅. 面向大数据时代的图书馆知识服务[J]. 现代情报, 2013(10):33-37. [7].毛晓燕. 大数据环境下图书馆信息服务走向分析[J]. 图书馆工作与研究, 2014(3):72-75. [8].郭逸重. Hadoop分布式数据清洗方案[D]. 广州: 华南理工大学, 2012. [9].申彦. 大规模数据集高效数据挖掘算法研究[D]. 镇江: 江苏大学, 2013. |
| 备注/Memo: | 收稿日期: 2015?01?09. 宁波大学学报（理工版）网址: http://journallg.nbu.edu.cn/ 基金项目: 教育部科技发展中心专项资助（ 2013110 ） . 第一作者: 杨亚（ 1986 －） , 女 , 贵州遵义人 , 助理馆员 , 主要研究方向 : 数字图书馆 . E-mail: yangya@nbu.edu.cn 宁波大学学报（理工版）网址：http://journallg.nbu.edu.cn/ |
