基于贝叶斯网络的船舶污染事故应急预案完备性评估
PDF下载 (353)王思琦,张志明,郑彭军.基于贝叶斯网络的船舶污染事故应急预案完备性评估[J].宁波大学学报(理工版),2020,33(4):97-102.DOI:
WANG Siqi,ZHANG Zhiming,ZHENG Pengjun.Evaluation method based on Bayesian network for completeness of emergency plan of ship pollution accident[J].Journal of Ningbo University(Natural Science & Engineering Edition),2020,33(4):97-102.DOI:
| Title: | Evaluation method based on Bayesian network for completeness of emergency plan of ship pollution accident |
| 作者: | 王思琦, 张志明, 郑彭军 |
| Author(s): | WANG Siqi, ZHANG Zhiming, ZHENG Pengjun |
| 关键词: | 船舶污染; 应急预案; 故障树分析法; 贝叶斯网络; 完备度评估模型 |
| Keywords: | ship pollution; emergency plan assessment; fault tree analysis method; Bayesian network; completeness evaluation model |
| 分类号: | U698.2 |
| 文献标识码: | A |
| 摘要: | 根据船舶污染事故应急预案涉及的事件和事件之间的逻辑关系构架了应急预案的故障树结构, 将故障树结构贝叶斯网络化, 构建了标准贝叶斯网络图, 由此建立一种船舶污染事故应急预案完备性评估的新方法. 利用该方法对市级船舶污染事故应急预案的缺失事件进行了分析, 评估了预案的完备度, 并与其他评估方法进行比较, 验证了该方法有效. |
| Abstract: | The fault tree structure of the emergency plan is structured according to the events involved in the ship pollution accident emergency plan and the logical relationship between the incidents. The fault tree structure is transformed into a Bayesian network, in which a standard Bayesian network diagram is constructed, and a new method for assessing the completeness of emergency plans for ship pollution accidents is proposed. The method is used to analyze the missing events of the emergency plan for ship pollution accidents taking place in cities, and to evaluate the completeness of the plan, as well as to compare it with other evaluation methods, with the effectiveness of the proposed method being verified. |
| 参考文献 /References: | [1] 防治船舶污染海洋环境管理条例[EB/OL]. [2019-10-12]. http://www.gov.cn/gongbao/content/2017/content_5219154.htm. [2] 张红. 我国突发事件应急预案的缺陷及其完善[J]. 行政法学研究, 2008(3):9-15. [3] 王顺豪, 万瑛莹, 彭引. 基于网络层次分析法的高速公路应急预案评估[J]. 四川建筑, 2018, 38(1):79-82. [4] 孙艺博. 西安市地铁火灾事故应急预案质量评价与优化研究[D]. 西安: 西北大学, 2019. [5] 郭子雪, 张强. 基于直觉模糊集的突发事件应急预案评估[J]. 数学的实践与认识, 2008, 38(22):64-69. [6] 高明, 李文云, 袁德君, 等. 使用故障树理论对电网调度自动化系统应急预案完备度的量化分析[J]. 电力系统保护与控制, 2010, 38(17):58-63; 69. [7] 李盼, 樊建春, 刘书杰. 基于故障树与贝叶斯网络的钻井井塌事故的定量分析[J]. 中国安全生产科学技术, 2014, 10(1):143-149. [8] 周扬, 李宁, 吴吉东, 等. 中国自然灾害减灾救灾标准完备性评价[J]. 资源科学, 2012, 34(9):1741-1749. [9] Chang M C. De-aliasing in two-level factorial designs: A Bayesian approach[J]. Journal of Statistical Planning and Inference, 2019, 203:82-90. [10] Roles A, ElAarag H. Coexistence with malicious and selfish nodes in wireless ad hoc networks: A Bayesian game approach[J]. Journal of Algorithms & Computational Technology, 2017, 11(4):353-365. [11] 谢斌, 张明珠, 严于鲜. 贝叶斯网络对故障树方法的改进[J]. 燕山大学学报, 2004, 28(1):55-58. [12] 张磊. 突发事件应急预案评估问题研究[D]. 兰州: 兰州交通大学, 2015. [13] 国务院有关部门和单位制定和修订突发公共事件应急预案框架指南[EB/OL]. [2019-10-12]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2008-03/28/content_1216.htm. [14] 韩芳, 党德鹏, 刘吉夫, 等. 数字化应急预案完备性评价系统设计与开发[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(8):1918-1921. [15] 王鸥. 纺织企业突发环境事件应急预案评价体系研究[D]. 乌鲁木齐: 新疆大学, 2018. [16] Perry R W, Lindell M K. Preparedness for emergency response: Guidelines for the emergency planning process[J]. Disasters, 2003, 27(4):336-350. [17] 王若愚. 民用机场火灾应急预案评估研究[D]. 天津: 中国民航大学, 2018. [18] 夏保成, 牛帅印, 张永领, 等. 我国专项应急预案完备性评估指标与方法探讨[J]. 河南理工大学学报(自然科学版), 2012, 31(1):19-24. |
| 备注/Memo: | 收稿日期: 2020－01－21. 宁波大学学报（理工版）网址: http://journallg.nbu.edu.cn/基金项目: 国家重点研发计划政府间国合重点专项（2017YFE9134700）; 欧盟地平线2020项目（690713）.第一作者: 王思琦（1995－）, 女, 安徽宿州人, 在读硕士研究生, 主要研究方向: 港航技术与管理工程. E-mail: 570490588@qq.com*通信作者: 郑彭军（1965－）, 男, 浙江慈溪人, 教授, 主要研究方向: 交通运输及港航管理. E-mail: zhengpengjun@nbu.edu.cn 宁波大学学报（理工版）网址：http://journallg.nbu.edu.cn/ |
