基于实景图像的道路限速标志识别算法研究
PDF下载 (508)徐丽霞,徐志刚.基于实景图像的道路限速标志识别算法研究[J].宁波大学学报(理工版),2013,26(02):64-67.DOI:
XU Li-xia,XU Zhi-gang.Real-image Based Recognition Algorithm for Traffic Speed Limit Signs[J].Journal of Ningbo University(Natural Science & Engineering Edition),2013,26(02):64-67.DOI:
| Title: | Real-image Based Recognition Algorithm for Traffic Speed Limit Signs |
| 作者: | 徐丽霞, 徐志刚 |
| Author(s): | XU Li-xia, XU Zhi-gang |
| 关键词: | 实景; 限速标志; 字符旋转; 字符分割; 字符识别 |
| Keywords: | real image; traffic speed limit sign; character rotation; character segmentation; character recognition |
| 分类号: | TP391.4 |
| 文献标识码: | A |
| 摘要: | 基于道路图像的交通标志识别系统中, 关键步骤之一是对图像中的交通标志能够快速有效的识别. 文中以具有字符信息的限速标志为例, 通过对提取的区域图像进行预处理、旋转校正、字符分割和字符识别, 实现了对交通标志中字符信息的自动识别. 实验验证: 该算法能有效地识别交通标志中的字符信息. |
| Abstract: | This paper presents the algorithm for traffic speed limit signs recognition based on character identification. The procedures of color preprocessing, rotation correction, character segmentation and character recognition are implemented in the extracted region in the given image. The experiment shows that the algorithm can effectively identify the characters in the selected traffic signs. |
| 参考文献 /References: | [1] 王永明, 尹红丽. 基于Hu不变矩扩展的交通标志识别[J]. 曲靖师范学院学报, 2004(6):72-74. [2] Comelli P. Optical recognition of motor vehicle license plates[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 1995, 44(4):790-799. [3] Naitot T. Robust license plate recognition method for passing vehicles under outside environment[J]. IEEE Transactions Oil Vehicular Technology, 2000, 49(6): 2309-2319. [4] Teh C H. On image analysis by the methods of moments [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1988, 10(4):496-513. [5] Escalera D L, Armingol J M, Pastor J M, et al. Visual sign information extraction and identification by deformable models for intelligent vehicles[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2004, 5(2)57-68. [6] 关学忠, 刘勇智. 基于数字图像处理的车牌定位及字符分割方法[J]. 科技纵横, 2010(3):145. [7] 何耀平, 徐丽珍. 自然场景下交通标志的自动识别算法[J]. 微计算机信息, 2010(4):169-171. [8] 史廷彦, 赵书斌. 基于不变矩和角点特征的目标识别[J]. 指挥控制与仿真, 2008, 30(2):37-39, 55. [9] 丁淑艳, 华春梅, 李伦波. 一种新的退化交通标志图像的分类算法[J]. 传感器与微系统, 2007, 26(8):48-52. [10] Ruta A, Li Yongmin, Liu Xiaohui. Real-time traffic sign recognition from video by class-specific discriminative features[J]. Science Direct, 2010, 43:416-430. [11] 郁梅, 郁伯康. 基于彩色图像的指示标志检测[J]. 计算机工程与应用, 2000(4):165-168. [12] 谢凤英, 赵丹培. Visual C++数字图像处理[M]. 北京: 电子工业出版社, 2008. [13] 舒宁, 马洪超, 孙和利. 模式识别的理论与方法[M]. 武昌: 武汉大学出版社, 2004. [14] 程卫东, 王天杨. 字符特征的可分性量化分析[J]. 北京交通大学学报, 2010(1):144-148. [15] 张伟. 基于归一化投影直方图不变矩的图像特征提取[J]. 计算机工程, 2011(1):232-234. |
| 备注/Memo: | 收稿日期: 2012－11－05. 基金项目: 安徽省教育厅青年人才基金项目（2012SQRL237）． 第一作者: 徐丽霞（1980－）, 女, 湖北天门人, 硕士/讲师, 主要研究方向: 计算机应用、信息电子. E-mail: 380691577@qq.com 宁波大学学报（理工版）网址：http://journallg.nbu.edu.cn/ |
