基于DEA-Malmquist模型的我国道路货运行业效率分析
PDF下载 (264)周广澜,莫玲洁.基于DEA-Malmquist模型的我国道路货运行业效率分析[J].宁波大学学报(理工版),2022,35(2):35-42.DOI:
ZHOU Guanglan,MO Lingjie.Efficiency analysis of road freight industry based on DEA-Malmquist model[J].Journal of Ningbo University(Natural Science & Engineering Edition),2022,35(2):35-42.DOI:
| Title: | Efficiency analysis of road freight industry based on DEA-Malmquist model |
| 作者: | 周广澜, 莫玲洁 |
| Author(s): | ZHOU Guanglan, MO Lingjie |
| 关键词: | 道路货运; 行业效率分析; 全要素生产率; 省域差异 |
| Keywords: | DEA-Malmquist; road freight; industry efficiency; total factor productivity; provincial difference |
| 分类号: | U4-9 |
| 文献标识码: | A |
| 摘要: | “十四五”期间国家提出要着重提升发展质量效益, 道路货运行业应基本实现高质量发展. 基于我国31个省(市、自治区)道路货运行业2015—2019年的面板数据, 利用传统的DEA模型与Malmquist指数法对道路货运业的投入产出效率进行分析. 通过建立评价模型进行横纵向比较, 发现我国不同区域道路货运发展较不平衡, 东部地区综合效率与增速均较高, 中部地区综合效率高但增速慢, 西部地区综合效率与增速均较低; 从整体来看, 规模效率是影响中国道路货运行业高质量发展的要因. 基于此, 提出道路货运行业需合理扩建市场规模, 实施差异化政策与加强区域协作等建议. |
| Abstract: | During the 14th Five-Year Plan period, China’s government proposed to focus on improving the quality and efficiency of development, and the road freight industry should basically achieve high-quality performance. Based on the panel data of China’s road freight transport industry from 2015 to 2019, this paper analyzes the input-output efficiency of the road freight transport industry using traditional DEA model and Malmquist index method. By establishing the evaluation model for horizontal and vertical comparison, it is found that the development of road freight transport in different regions of China is unbalanced. The eastern region runs at both high comprehensive efficiency and growth rate, while the central region moves also with high comprehensive efficiency but at slow growth rate. In comparison, the western region is noted for low comprehensive efficiency and growth rate. On the whole, scale efficiency is the key factor affecting the high quality development of China’s road freight industry. Based on this observation, some suggestions are put forward, such as expanding the market scale reasonably, implementing differentiated policies and strengthening regional cooperation. |
| 参考文献 /References: | [1] 贺登才. 公路货运: 行业发展特点、面临问题及未来机遇[J]. 中国物流与采购, 2020(1):25-26. [2] 汪鸣. 货运企业战略的路径与选择[J]. 物流技术与应用(货运车辆), 2011(6):26-28. [3] 李琎, 吴群琪, 李晓明. 我国道路货运企业散小组成结构的形成机制研究[J]. 公路交通科技, 2015, 32(7):149- 152; 158. [4] 龚雪. 中部六省物流效率评价[J]. 统计与决策, 2019, 35(18):59-63. [5] 连兆大, 程德通. 基于DEA模型的“一带一路”重点省份物流效率分析[J]. 商业经济研究, 2017(4):80-82. [6] 于丽英, 施明康, 李 . 基于DEA-Malmquist指数模型的长江经济带物流效率及因素分解[J]. 商业经济与管理, 2018(4):16-25. [7] 李晋红, 李晶晶, 吕微. 基于DEA-Malmquist模型的中国农产品物流效率评价研究[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(2):167-172. [8] 王博, 祝宏辉, 刘林. 我国“一带一路”沿线区域物流效率综合评价—–基于三阶段DEA模型[J]. 华东经济管理, 2019, 33(5):76-82. [9] 沈晓梅, 李芝辰, 王磊. 江苏高新技术产业效率评价与驱动因素分析—–基于Malmquist-CLAD的实证检验[J]. 华东经济管理, 2020, 34(7):36-43. [10] 吴延兵. 用DEA方法评测知识生产中的技术效率与技术进步[J]. 数量经济技术经济研究, 2008, 25(7):67-79. [11] 商传磊, 张悟移, 陈俊营. 基于DEA和Malmquist指数的中国物流业全要素能源效率评价[J]. 生态经济, 2019, 35(3):51-56. [12] 田刚, 李南. 中国物流业技术效率差异及其影响因素研究—–基于省级面板数据的实证分析[J]. 科研管理, 2011, 32(7):34-44. [13] 张璐璐, 吴威, 刘斌全. 基于DEA-Malmquist指数的长江三角洲地区公路交通运输效率评价与分析[J]. 中国科学院大学学报, 2017, 34(6):712-718. [14] 吴群琪, 宋京妮, 巨佩伦, 等. 中国省域综合运输效率及其空间分布研究[J]. 经济地理, 2015, 35(12):43-49. [15] Yan B, Zhang J. Study on the efficiency of logistics industry in China based on three-stage DEA model[C]// 2nd International Conference on Artificial Intelligence, Management Science and Electronic Commerce, 2011: 3391-3394. [16] 刘伟涛, 顾鸿, 李春洪. 基于德尔菲法的专家评估方法[J]. 计算机工程, 2011, 37(S1):189-191; 204. [17] 陈红, 周继彪, 王建军, 等.公路隧道运行环境安全评价指标与方法[J]. 长安大学学报(自然科学版), 2013, 33(4):54-61; 74. |
| 备注/Memo: | 收稿日期: 2021－06－13. 宁波大学学报（理工版）网址: http://journallg.nbu.edu.cn/ 基金项目: 国家社会科学基金（21ZD154）. 第一作者: 周广澜（1983－）, 男, 浙江杭州人, 博士/副教授, 主要研究方向: 数字经济. Email: guanglanzhou@zjgsu.edu.cn 宁波大学学报（理工版）网址：http://journallg.nbu.edu.cn/ |
