基于工作电流信号的车床刀具故障分析
PDF下载 (359)官 金,李国富 *,陈志刚.基于工作电流信号的车床刀具故障分析[J].宁波大学学报(理工版),2013,26(01):113-116.DOI:
GUAN Jin,LI Guo-fu *,CHEN Zhi-gang.Current Signal Based Failure Analysis on Lathe Tool Fault[J].Journal of Ningbo University(Natural Science & Engineering Edition),2013,26(01):113-116.DOI:
| Title: | Current Signal Based Failure Analysis on Lathe Tool Fault |
| 作者: | 官 金, 李国富 *, 陈志刚 |
| Author(s): | GUAN Jin, LI Guo-fu *, CHEN Zhi-gang |
| 关键词: | 小波包分析; 傅里叶变换; 工作电流; 刀具故障分析 |
| Keywords: | wavelet analysis; Fourier transformation; working current; cutter failure analysis |
| 分类号: | TH166 |
| 文献标识码: | A |
| 摘要: | 在车刀的故障分析中, 选择机床加工时的工作电流作为故障检测的分析对象, 分别利用傅里叶变换和小波包分析法提取刀具故障的傅里叶特征和小波包特征, 联合采用提取的两种特征以实现刀具故障的诊断. 研究表明, 提取的车床刀具故障特征参数的波动特性与车刀故障的发生存在联系, 从而为分析判断车床刀具故障的发生提供了一种新的思路和方法. |
| Abstract: | In the cutter failure analysis, the working current is measured for analytical purposes. The gauged current is further decomposed using wavelet analysis, and the high-frequency and low-frequency component of the breakdown structure is respectively reconstructed. The result shows that the fluctuation characteristic of the extracted parameters is related to the cutter failure, and the finding provides a new idea and method for the tool fault detection and analysis. |
| 参考文献 /References: | [1] 宋雪萍, 李朝峰, 马辉, 等. 基于小波分析的旋转机械故障诊断技术及其实验研究[J]. 中国机械工程, 2006, 17:328-331. [2] Tony Boutros, Ming Liang. Detection and diagnosis of bearing and cutting tool faults using hidden Markov models[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2011, 25:2102-2124. [3] 何文波, 刘士荣 ,冯志敏. 基于多分辨率奇异谱熵和支持向量机的轴系故障诊断及其应用[J]. 宁波大学学报: 理工版, 2006, 19(4):476-480. [4] 何德虎, 谢建. 基于小波分析的液压系统故障特征提取研究[J]. 机床与液压, 2011, 39(13):145-147. [5] 李思远, 闫建国. 小波分析在传感器故障诊断中的应用[J]. 计算机测量与控制, 2011, 19(4):772-775. [6] 何学文, 孙林, 付静. 基于小波分析和支持向量机的旋转机械故障诊断方法[J]. 中国机械工程学报, 2007, 5 (1):86-90. [7] 陈果. 一种改进的谐波小波及其在转子故障诊断中的应用[J]. 机械工程学报, 2011, 47(1):9-16. |
| 备注/Memo: | 收稿日期: 2012?09?18. 基金项目: 浙江省自然科学基金（Y1080429）; 宁波大学研究生优秀学位论文培育基金（PY20110014）.第一作者: 官 金（1987－）, 女, 江西抚州人, 在读硕士研究生, 主要研究方向: 机电测控. E-mail: litswee@163.com.*通信作者: 李国富（1966－）, 男, 浙江温岭人, 教授, 主要研究方向: 机电测控、制造系统工程. E-mail: liguofu@nbu.edu.cn 宁波大学学报（理工版）网址：http://journallg.nbu.edu.cn/ |
