基于滞后序列分析的开放大学学生数字化学习路径研究
PDF下载 (107)洪朝晖.基于滞后序列分析的开放大学学生数字化学习路径研究[J].宁波大学学报(理工版),2025,38(2):115-120.DOI:10.20098/j.cnki.1001-5132.2024.0723
HONG Chaohui.Digital learning path of open university students based on lag sequence analysis[J].Journal of Ningbo University(Natural Science & Engineering Edition),2025,38(2):115-120.DOI:10.20098/j.cnki.1001-5132.2024.0723
| Title: | Digital learning path of open university students based on lag sequence analysis |
| 作者: | 洪朝晖 |
| Author(s): | HONG Chaohui |
| 关键词: | 数字化学习; 滞后序列分析法; 学习行为; 学习路径 |
| Keywords: | digital learning; lag sequence analysis method; learning behavior; learning path |
| 分类号: | G434 |
| DOI: | 10.20098/j.cnki.1001-5132.2024.0723 |
| 文献标识码: | A |
| 摘要: | 为揭示学习行为与学习结果之间的关系, 并评估学习平台路径设计对学生学习行为的影响, 采用滞后序列法对开放大学283名学生的数字化学习行为进行深入分析, 探究学生在数字化学习过程中的行为模式和学习路径. 通过对学生网络学习行为数据的分类以及编码生成转换频率绘制行为转换图, 使学习路径可视化. 结果表明: 学生的学习行为正向影响学习结果, 且他们的学习路径遵循课程教学的逻辑顺序; 学生的数字化学习投入具有较强的绩效导向性; 学习平台的路径设计和流程基本满足了学生的学习需求. |
| Abstract: | In order to reveal the relationship between learning behaviors and learning outcomes, and to assess the impact of learning platform path design on students’ learning behaviors, an in-depth analysis of the digital learning behaviors of 283 students from Open University was conducted by using lagged sequence analysis method to explore students’ behavioral patterns and learning paths in the digital learning process. By classifying and coding the students’ online learning behavior data, generating conversion frequencies, and drawing behavioral conversion diagrams to visualize the learning paths, the study found that the students’ learning behaviors positively affect the learning outcomes, and their learning paths follow the logical sequence of course teaching; the students’ digital learning inputs are strongly performance-oriented; and the learning platform’s path design and workflow basically meet the students’ learning needs. |
| 参考文献 /References: | [1] 中华人民共和国教育部. 教职成函〔2023〕9号[EB/OL]. (2023-08-30)[2023-09-04]. http://www.moe.gov.cn/srcsite/ A07/zcs_cxsh/202309/t20230914_1080240.html. [2] 王启明. 深入推进教育数字化 建设数字化大学[J]. 在线学习, 2023(12):36-37. [3] 范贤睿, 程罡. 数字化大学: 新时代开放大学迈向高质量发展的战略选择[J]. 河北开放大学学报, 2023, 28(3): 1-7. [4] 牟智佳. 学习者数据肖像支撑下的个性化学习路径破解: 学习计算的价值赋予[J]. 远程教育杂志, 2016, 34(6): 11-19. [5] SIEMENS G, LONG P. Penetrating the fog: analytics in learning and education[J]. Educause Review, 2011, 46(5): 30-32. [6] 索琪, 孙玉展. 基于CiteSpace文献计量的国内网络学习行为研究现状与分析[J]. 安徽开放大学学报, 2022(4): 24-29, 53. [7] 杨现民, 王怀波, 李冀红. 滞后序列分析法在学习行为分析中的应用[J]. 中国电化教育, 2016(2):17-23, 32. [8] 王 . 在线学习行为分析及应用研究[D]. 武汉: 华中师范大学, 2018. [9] 李克东. 数字化学习(上): 信息技术与课程整合的核心[J]. 电化教育研究, 2001, 22(8):46-49. [10] 黄荣怀, 杨俊锋, 胡永斌. 从数字学习环境到智慧学习环境: 学习环境的变革与趋势[J]. 开放教育研究, 2012, 18(1):75-84. [11] 姜强, 赵蔚, 李松, 等. 个性化自适应学习研究: 大数据时代数字化学习的新常态[J]. 中国电化教育, 2016(2): 25-32. [12] 李铭, 韩锡斌, 李梦, 等. 高等教育教学数字化转型的愿景、挑战与对策[J]. 中国电化教育, 2022(7):23-30. [13] SACKETT G P. Observing behavior: theory and applications in mental retardation[M]. Baltimore: University Park Press, 1978. [14] BAKEMAN R, GOTTMAN J M. Observing interaction: an introduction to sequential analysis[M]. 2nd ed. New York: Cambridge University Press, 1997. [15] 胡丹妮, 章梦瑶, 郑勤华. 基于滞后序列分析法的在线学习者活动路径可视化分析[J]. 电化教育研究, 2019, 40(5):55-63. |
| 备注/Memo: | 收稿日期: 2024−07−22. 宁波大学学报（理工版）网址: http://journallg.nbu.edu.cn/ 基金项目: 浙江省高等教育学会研究课题（KT2024330）; 宁波市教育科学规划课题（2024YGH048）. 作者简介: 洪朝晖, 讲师, 主要研究方向: 开放教育、成人教育. E-mail: 595542061@qq.com 宁波大学学报（理工版）网址：http://journallg.nbu.edu.cn/ |
